sean의 딥다이브

Palantir은 AIP 플랫폼으로 생성형 AI를 성공적으로 수익화하며 높은 성장을 보이고 있지만, Forward P/E 120.69x의 과도한 Valuation과 급증하는 SBC 비용, 내부자 매도 증가로 인해 현 주가 수준에서는 매도가 권고됩니다. 매수 모멘텀이 끝나면 큰 폭의 조정이 예상됩니다.Palantir: 매도 시점, 2021년 고점 근처에서 불확실한 수익률 전망 (등급 하향)2024년 10월 26일 오전 10:00 ET | Palantir Technologies Inc. (PLTR)출처 : https://seekingalpha.com/article/4728899-palantir-stock-time-to-sell-return-profile-uncertain-near-2021-peaks요약PLT..

Palantir의 성장 가속화를 이끌 5가지 주요 촉매제가 확인됐습니다: 1) 제조업 대상 워프 스피드 출시, 2) 개발자 컨퍼런스 DevCon, 3) 의료/통신 등 신규 대형 계약, 4) 성공적인 스타트업을 만드는 'Palantir 마피아' 등장, 5) AIPCon을 통한 고객 확대. 높은 Valuation이 리스크지만, 장기 성장성이 기대됩니다.Palantir 성장 가속화 전망을 이끄는 5가지 촉매제 (그리고 주의사항)2024년 10월 24일 오후 2:17 ET | Palantir Technologies Inc. (PLTR) 주식출처 : https://seekingalpha.com/article/4729155-5-catalysts-driving-my-expectations-of-accelerated-..

일본 반도체 산업을 둘러싼 전문가들의 의견이 극단적으로 갈리는 현상을 '바보의 벽' 이론과 수학적 모델을 통해 분석합니다. 특히 Rapidus 프로젝트를 둘러싼 낙관론과 비관론의 차이를 심층적으로 살펴보며, 이러한 견해 차이가 발생하는 구조적 원인을 파악합니다. 더불어 일본 반도체 산업의 현재와 미래에 대한 다양한 시각을 종합적으로 검토합니다.일본 반도체 산업의 '바보의 벽': 전문가들의 극단적인 견해 차이와 그 구조적 원인출처 : https://mall.ismedia.jp/index.php?dispatch=products.view&product_id=10271 【バックナンバー】2024年10月 内側から見た「半導体村」　今まで書けなかった業界秘話/湯之上【バックナンバー】2024年10月 内側から見た「半導体村」　今..

일본 반도체 업계의 내부 사정을 심층 분석하면서, 일본 반도체 산업의 구조적 문제점과 TSMC 쿠마모토 공장의 실태를 현장에서 살펴봅니다. 특히 설계 능력 부족과 후공정의 취약성이 일본 반도체 산업의 주요 과제로 지적되고 있는 상황을 상세히 분석하고, 이에 대한 해결방안을 모색합니다. 일본에서도 팹리스(설계) 의 부족 현상이 심각합니다. 우라나라는 그나마 생산 팹이라도 열심히 돌아가고 있으나 일본에서는 그것도 아니므로, 제대로 반도체 업계에 재진입할 수 있을지 의문점이 생가는 지점입니다.일본 반도체 산업의 최대 약점은 설계: TSMC 쿠마모토 공장의 과제와 지역사회 영향출처 : https://mall.ismedia.jp/index.php?dispatch=products.view&product_id=102..

생성형 AI의 급격한 성장으로 인한 GPU 수요 증가와 AI 서버 시장의 현황을 심층적으로 살펴봅니다. NVIDIA의 GPU 부족 현상과 향후 AI 서버 시장의 전망을 상세히 분석하며, 이 분야의 주요 기업들의 동향을 파악합니다.AI 서버 시장 분석: 2023-2024년 "GPU 축제"는 서막에 불과https://mall.ismedia.jp/index.php?dispatch=products.view&product_id=8764 内側から見た「半導体村」　今まで書けなかった業界秘話/湯之上隆 - イズメディア・モール今まで書けなかった日本半導体業界の秘話を、湯之上隆（ゆのがみ たかし）が、メールマガジン形式でお届けします。半導体技術者でもある著者の実体験を基に、現在の業界の最新動向も踏mall.ismedia.jp1. AI 서버 시장의..

SQL 을 공부하면서 (SQLD 를 준비하면서) SQL 의 시작인 SELECT 문 부터 시작하여 SQL 의 여러 함수들을 정리해 보았습니다. 데이터를 직접적으로 바꾸는 함수들은 많이 없지만, 이런 함수들이 의외로 실무를 할때 많이 쓰이고는 합니다.SQL 기초 1 - SELECT 문, 문자함수, 숫자함수, 변환함수SELECT 칼럼 FROM 테이블데이터를 조회하는 명령어SELECT * FROM 회원;# 회원이라는 Table 의 모든 칼럼을 조회한다SELECT 회원번호, 회원명 FROM 회원;# 회원 Table 의 회원번호,회원명을 조회한다SELECT 회원번호 AS ID, 회원명 FROM 회원;# 회원번호라는 칼럼에 ID 라는 별명(Alias) 를 부여하여 조회한다.# AS 는 생략 가능SELECT 수학, 영..