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1. 문자열 인덱싱문자열 인덱싱을 이용해 'Hello, world!' 에서 'w'를 추출string = 'Hello, world!'answer = string[7]print(answer)'음수 인덱싱'을 이용해 'Hello, world!' 에서 '!'를 추출string = 'Hello, world!'answer2 = string[-1]2. 문자열 슬라이싱문자열 슬라이싱을 이용해 'Hello, world!'에서 'Hello'를 추출string = 'Hello, world!'answer3 = string[:5]temperature은 소수점 반올림하여 둘째자리까지 표현city = "서울"temperature = 25.689formatted_string = f'현재 {city}의 기온은 {temperature:..

이전 글에서 파이썬에 대한 왕👑 기초 내용에 대해 훑어보았습니다. 이번에는 파이썬으로 데이터를 분석하는데 사용되고 있는 Pandas 라는 라이브러리에 대해 알아보겠습니다.이전 글 👉 2024.08.15 - [데이터 분석 (Data analysis)] - 파이썬 데이터 분석 입문: 초보자를 기본 파이썬 문법1. Pandas (Python Data Analysis Library) 🐼 Pandas (Python Data Analysis Library) 란 데이터 조작과 분석을 위한 강력한 오픈소스 라이브러리입니다. 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리할 수 있는 데이터 구조와 도구를 제공해주죠.📊 주요 기능으로는 CSV, Excel 등 다양한 형식의 파일 읽기/쓰기, 결측치 처리, 데이터 필터링 및 정렬,..

데이터 분석 및 엔지니어링의 중요성이 나날이 높아지고 있습니다. 저는 사내에서 공정 데이터 분석과 예측에 파이썬을 활용하고 있어요. 📊 전공자만큼 코딩에 정통하진 않지만, 기본적인 데이터 분석 능력만으로도 현업에서 꽤 유용하게 활용하고 있습니다. 🧩중요한 결정을 내릴 때 데이터 기반의 인사이트가 중요한 역할을 하죠. 하지만 많은 데이터를 일일히 열어서 확인할 수는 없는 노릇입니다. 공정 데이터가 수십, 수백기가 이상으로 많기 때문에 일일히 이를 확인하고 분석하기는 어렵거든요. 엑셀로는 파일이 열리지도 않습니다.💻💬물론 처음부터 파이썬을 활용한 데이터 분석 (numpy, pandas) 을 배우면 좋겠지만, 이 경우에도 정말 기본적인 파이썬에 대한 기본 문법을 알아야 합니다. 기본 문법을 잘 모르는 ..